Optinen lajittelu on aikanaan laajentanut kierrätysprosessien mahdollisuuksia muoveille ja kuitumateriaaleille tuomalla mukaan jakeiden kemialliseen koostumukseen perustuvan lajittelutavan. Johtuen valon aallonpituuteen perustuvassa tunnistustekniikassa puutteina tässä on ollut jakeiden ja toimintaympäristön epäpuhtaudet, tummat ja mustat sävyt, sekä materiaalien yhdistelmät. Mustat muovilaadut jäävät tunnistamatta, sillä ne eivät heijasta valoa takaisin sensoreihin. Tunnistimen sijainnista riippuen optiset lajittelijat saattavat tunnistaa epäpuhtauksia hihnassa ja tehdä siksi vääriä lajittelupäätöksiä. Pyöreät kappaleet saattavat liikkua hihnalla tunnistuksen ja paineilmasuuttimen välillä, jolloin ne päätyvät väärään jakeeseen. Yhdistelmämateriaalit päätyvät tunnistuksen perusteella aina pintamateriaalin mukaiseen materiaalivirtaan, jolloin voi syntyä väärä lajittelutulos.
Bulk Handling Systems yritysryhmään kuuluva NRT on ratkaissut optisen lajittelun puutteita lisäämällä robottilajittelija MAX-AI:n konenäön optisiin lajittelijoihin. Näin ollen optisella lajittelijalla on lajittelupäätöksen tekemiseen enemmän tietoa ja se lisää merkittävästi jakeiden puhtausasteita. Tällä on suuri vaikutus lajitelluista jakeista saatuihin tuottoihin.
MAX-AI käyttää kamerateknologiaa ja laajaa valokuvakirjastoaan kappaleiden tunnistamiseen. Tämä kirjasto laajenee koneiden oppiessa ja jakaessaan tietoa tunnistaessaan kappaleita ja se kykenee tekemään ihmismäisiä päätelmiä riippumatta kappaleen muodosta, väristä ja koosta.
Itsenäisenä laitteena MAX-AI sisältää robottivarren päässä olevan alipainetarttujan ja se voidaan lisätä esimerkiksi optisten lajittelijoiden tuottamien materiaalivirtojen laadun varmistukseen. Tarttujan tehoa ja nosto-ominaisuuksia parannetaan jatkuvasti ja se kykenee nostamaan jo noin 2 kg painoisen kappaleen. Ensimmäiset MAX-AI lajittelijat ovat olleet käytössä muovijakeilla, mutta nyt niitä testataan jo rakennus- ja purkujätteistä lajiteltujen jakeiden laadun varmistukseen.